The Silicon
Csabai.
Egy cég, amit egy böllér, egy gépi tanulás kutató és egy pálinkafőző mester alapított 2024-ben, miután kifogytak az érvekből a tökéletes csabai kolbász receptjéről.
Miért csináljuk?
„Abban a pillanatban, amikor a nagymamám megette az első, algoritmussal optimalizált kolbászunkat, és azt mondta: »hát, ez olyan, mint a régi«, tudtuk, hogy megoldottuk a problémát. Nem azért, hogy leváltsuk a hagyományt. Azért, hogy kódolható legyen."
— Nagy Csaba, alapító & Chief Sausagetier
A csab.ai
története
2024 nyarán három békéscsabai, egymást addig nem ismerő ember találkozott egy szalonnasütő versenyen. Nagy Csaba, a negyedik generációs böllér, épp azon morgott, hogy a hagyományos receptek szóbeli továbbadása nem skálázódik. Dr. Tóth Eszter, a BME gépi tanulás kutatója, akkor mutatta be a diplomamunkáját az ízmolekulák neurális predikciójáról. Kovács Balázs pedig a harmadik köcsög házi pálinkánál már azon spekulált, hogyan lehetne a füstölőt IoT-vel okosítani.
Reggel fél ötkor, a hamu kihunyása után, megszületett a terv: egy platform, ami a böllér-tudást és a neurális hálókat egy rendszerben futtatja. Nem azért, hogy leváltsa a mestert, hanem hogy kódolhatóvá tegye a családi recepteket.
Az első prototípus egy Raspberry Pi-n futott, egy második kézből vett füstölőben. Az első adag kolbász pechesebb hőmérsékleti profilt kapott, mint amit bárki ember kért volna — és pont ezért lett a legjobb adag, amit az addigi életükben kóstoltak. Azóta 42 release, 17 regionális node és egy szabadalmaztatott Paprika-Packet Protocol választja el őket a prototípustól.
Az ötlet megszületik. Első commit: „valami lesz ebből".
Első működő prototípus. Hajdúsági Húsmanufaktúra csatlakozik tesztpartnerként.
Nyilvános release. MaaS pricing bevezetve. 20% kevesebb selejt partnereknél.
Salami-Link™ ecosystem nyilvános release. 17 regionális node, 99.9% uptime.
A csapat
Böllérek, kutatók, mérnökök és egy official kolbász-kóstoló. Mindenki más kávét iszik, de ugyanaz az umami-indexük.
Nagy Csaba
Founder · Chief Sausagetier
Negyedik generációs békéscsabai böllér. 23 éve füstöl, 2 éve ír TypeScriptet. Az ő családi receptje adta a neurális modell első tréningadatát.
Dr. Tóth Eszter
Co-Founder · CTO
PhD molekuláris gasztronómiából, 7 év gépi tanulás. A Kolbász Kernel fő architektje. Előzőleg a BME-n kutatta az umami-prediktorokat.
Kovács Balázs
Co-Founder · VP Meat Engineering
Pálinka-főző mester + embedded systems engineer. Ő építette az első IoT füstölőt egy második kézből vett lomtalanítós kamrából és két Raspberry Pi-ból.
Dr. Horváth Zsófia
Head of Research · Lead Paprika Scientist
Élelmiszer-biomérnök, szenvedélyes fermentációs kutató. Ő alkotta a Neural Spice Extraction módszertant, ami 45.2 TFLOPS-on fut minden éjszaka.
Szabó Gergő
Head of Design · Silicon Csabai Aesthetic
Ő találta ki, hogy mit jelent a „Hyper-Tradition Editorial" dizájn rendszer. Space Grotesk-et eszik reggelire, Manrope-t iszik rá.
Varga Márta
Head of People · Bükkfa Culture
Korábban HR vezető három startupnál és egy hentesüzletnél. Szerinte a legjobb csapatok ott születnek, ahol mindenki tud egy jó pálinkás történetet.
Engineers · Researchers · Böllérek · Ops
A csapat kétharmada aktívan füstöl otthon is. Nem azért, mert kötelező.
Amiben hiszünk
A hagyomány nem leváltandó
A böllér tudása nem tech debt. A mi feladatunk, hogy ezt a tudást kódolhatóvá, mérhetővé és skálázhatóvá tegyük — nem az, hogy felülírjuk.
A paprika nem lehet unalmas
Ha a dokumentációt vagy a UI-t úgy írjuk, mint egy SAP tutorialt, akkor elárultuk azt a kultúrát, aminek a cégünk a szobra. Az iróniát komolyan vesszük.
Minden release egy böllér-ítélet
Amíg egy igazi böllér nem kóstolta meg a végeredményt, nincs release. Nincs benchmark, ami ezt helyettesíti. A próba-batch tradíció marad.
Akik velünk füstölnek
Partnereink, befektetőink és a Meat-Tech ökoszisztéma, ami nélkül nem lenne mit optimalizálni.